Über uns

Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.

Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.

Was wir bieten

Im KI-Kompetenzzentrum von Union Investment steht die Entwicklung und der Betrieb von innovativen KI-Lösungen im Mittelpunkt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). Im Fokus steht für 2026 der Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen in verschiedenen Unternehmensbereichen. Zudem betreuen wir ein Custom GPT- und Agententool für die Union, welches wir kontinuierlich weiterentwickeln und mit neuen Features ausstatten.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Machine Learning Engineers und Platform Engineers im KI-Kompetenzzentrum
• Kooperation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data Scientisten aus den Fachbereichen
• Entwicklung und Betrieb von Data Science und KI Use Cases auf der zentralen KI Plattform in der Azure Cloud
• Anwendung verschiedener Azure-Dienste wie Azure Cognitive Services und Azure AI Foundry
• Effiziente und automatisierte Softwarebereitstellung durch Nutzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD

Was Sie bieten

• Studium der Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
• Erfahrung in der Umsetzung von IT-Softwareprojekten bzw. Data Science Use Cases (von der Pilotphase bis hin zum Betrieb)
• Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer
• Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
• Sehr gute Programierkenntnisse in Python
• Gute kommunikative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens und generativer KI
• Eine Arbeitsweise, geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist
• Erfahrung im Bereich Cloud Computing (z.B. MS Azure) von Vorteil

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Unsere Benefits

Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.

• Mobiles und flexibles Arbeiten
• Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
• Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
• Bezuschusstes Mittagessen
• Freie Getränke am Arbeitsplatz
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
• Kinderbetreuungszuschuss
• Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
• Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
• Weiterbildungsangebote
• Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung

.. und Vieles mehr!

Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.

Kontakt

Nils Lorey

Telefon: +49 69 2567-3351

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