Über uns

Die Produkte und Services von Ottobock vereinen eine über 100-jährige Tradition mit herausragender Innovationskraft in den Bereichen Prothetik, Neuro-Orthetik und Exoskelette. Ottobock entwickelt innovative Versorgungslösungen für Menschen mit eingeschränkter Mobilität und treibt die Digitalisierung der Branche voran. Gegründet 1919 in Berlin, ist das Unternehmen mit fast 9.300 Mitarbeitenden heute in 45 Ländern aktiv und betreibt das größte internationale Patientenversorgungsnetzwerk mit rund 400 Patientenversorgungszentren weltweit. Die Mission, die Bewegungsfreiheit, Lebensqualität und Unabhängigkeit von Menschen zu verbessern, ist tief in der DNA des Unternehmens verwurzelt – wie auch sein gesellschaftliches Engagement: Seit 1988 ist Ottobock Partner und Unterstützer der Paralympischen Spiele.

Ihre Aufgaben

Ziel der Stelle

In dieser Rolle unterstützt Du am Standort Berlin oder Duderstadt die Digital-Einheit von Ottobock dabei, die digitale Transformation des Medizinsektors aktiv voranzutreiben. Du arbeitest in der spannenden Schnittstelle zwischen unserer Kernorganisation, unseren Kunden und externen Partnern.

Du wirst hands-on mit KI-Themen wie Large Language Models (LLMs) und Computer Vision arbeiten. Deine Aufgaben umfassen die Bereiche Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multimodal Prompting sowie 2D Pose Estimation und 3D Statistical Shape Models. Daneben erwarten wir von Dir, dass du neue Trends aufgreifst, analysierst und ihre Relevanz für unsere Projekte bewertest.

Aufgaben

• Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren
• Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen
• Du analysierst kinematische Daten und berechnest Auswertungen
• Des weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren
• Es reizt Dich, wirtschaftliche Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen
• Du kannst Dich in Deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Genauigkeit und Pragmatismus bewegen

Profil

• Du absolvierst derzeit ein Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Naturwissenschaft, Mathematik, Informatik)
• Du bringst vorteilhafterweise biomechanische Grundkenntnisse mit
• Du hast relevante Erfahrungen mit Python
• Du bringst optional Kenntnisse in Cloud Computing, insbesondere MS Azure mit
• Du unterstützt in datengetriebenen Projekten
• Du bereitest Daten selbständig auf, analysierst sie und Du wendest mathematische, statistische und AI/ML-Methoden selbständig an
• Du wirkst bei der Entwicklung und Implementierung von Inhouse-Lösungen mit

Benefits

• Variable Zeitgestaltung angepasst an Dein Studium (15 bis max. 20h/Woche) sowie mobiles Arbeiten in Abstimmung mit Deiner Führungskraft
• Höchste Flexibilität und Ausstattung mit modernen Arbeitsmitteln
• Offene Unternehmenskultur und ein spannendes internationales Arbeitsumfeld
• Mitarbeitendencommunity mit anderen Studierenden und die Möglichkeit, Dein berufliches Netzwerk zu erweitern
• Optimale Betreuung im Bereich und systematisches Einarbeitungsprogramm
• Individuelle Personalentwicklung durch die Ottobock Academy

Diversität bei Ottobock

Bei Ottobock stehen gegenseitiger Respekt, Freude an der Arbeit und ein wertschätzendes Miteinander im Mittelpunkt. Eine Unternehmenskultur, in der sich alle akzeptiert und wahrgenommen werden, ist für uns genauso zentral wie Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation besonders berücksichtigt.