AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code.“ Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.
Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!
Was du machst
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch.
Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme.
Du entwickelst und wendest fortschrittliche Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen an.
Die Identifizierung von Trends und Mustern in großen Datenmengen gehört ebenfalls in dein Aufgabenfeld.
Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Du bist verantwortlich für die Leitung komplexer Projekte, die auf agilen Methoden basieren.
Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter.
Du unterstützt juniorige Kollegen im Tagesgeschäft und stehst als Buddy für Fragen und Antworten zur Verfügung.
Was du mitbringst
Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement.
Du bist technikaffin und liebst es, dich mit herausfordernden Aufgaben auseinanderzusetzen.
Du beherrschst Python, PyTorch oder Tensorflow sowie Docker.
Du bist ein Verfechter von systematischer Arbeit und nutzt Tools wie Git zur Versionskontrolle.
Du bist bereit, in Karlsruhe zu arbeiten oder deutschlandweit an Projekten mitzuwirken.
Du bringst fließende Deutsch- (mind. C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
Deine Freunde beschreiben dich als reflektiert und wissbegierig.
Was wir bieten
Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.
Bei uns findest du Raum für Entwicklung, echte Verantwortung und smarte Projekte rund um Künstliche Intelligenz.
In einem lockeren Online-Gespräch sprechen wir mit dir über deinen Werdegang und deine Motivation und beantworten deine Fragen.
III
Fachlicher Deep Dive
Gemeinsam tauchen wir tiefer ein ins Fachliche, in deine Ideen und in mögliche Projekte.
Vertragsangebot
Willkommen bei AMAI
Du lernst das Team kennenlernen, wir begleiten dich beim Onboarding und sorgen dafür, dass du alles hast, damit du direkt durchstarten kannst.
Dein Weg ins AMAI-Team
Vom Kennenlernen zum Durchstarten
Wir halten den Bewerbungsprozess transparent, respektvoll und unkompliziert. Vom ersten Kontakt bis zu deinem Start im Team: So sieht dein Weg zu AMAI aus.
AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code.
Deine Bewerbung
Wenn du bereit bist, deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Projektmanagement zu vereinen und gemeinsam mit uns innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Mach den nächsten Schritt mit uns.
Schick uns deine Unterlagen per E-Mail an [email protected]. Dein aussagekräftiger Lebenslauf, indem du bereits deine Skills hervorhebst, genügt uns.
Erstes Kennenlernen
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Bericht
Veröffentlicht
vor 5 Tagen
Läuft ab
in 10 Tagen
Arbeitsmodus
Full Time
Quelle
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