Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudent (m|w|d) in unseren Büros am Standort München.

Gestalte Zukunft mit uns:

• Erstellung und Plausibilisierung von Risikoberichten aus RiskManager
• Validierung der Risikokennzahlen für Fonds im Rahmen der Derivateverordnung
• Durchführen manueller workarounds bei der Limitüberwachung im Compliance Manager
• Erstellung und Versendung der ökonomischen und bilanziellen Risikoreports für Drittkunden
• Programmierung von Tools in Excel, Python und R

Das bringst Du ein:

• Studium der Mathematik, BWL, VWL, o.ä. mit Finanzschwerpunkt

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Office, Programmierkenntnisse (Python,

  R) wünschenswert

• Interesse für Finanzmärkte und -produkte

• Eigenverantwortliche sowie sorgfältige Arbeitsweise

• Englisch- und Deutschkenntnisse auf C1 Niveau

Diese Benefits warten auf Dich:

• Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
• Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
• Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!

*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.