Wir sind ein Unternehmen innerhalb der Lufthansa Group. Als Versicherungsmakler und Dienstleister beraten und betreuen wir seit über 40 Jahren Unternehmen und Arbeitnehmer/-innen inner- und außerhalb der Lufthansa Group in allen Fragen zu privaten Versicherungen, zur betrieblichen Altersvorsorge (bAV) sowie zu Kapitalanlagen und Finanzierungen. Mit über 130.000 Kunden und mehr als 300.000 betreuten Verträgen gehören wir zu den größten Belegschaftsmaklern in Deutschland.

Aufgaben

ab 01.01.2026

Daten sind der Treibstoff für unsere exzellente Customer Experience. Doch die besten automatisierten Prozesse nutzen nichts, wenn die Datenbasis nicht stimmt. Hier kommst du ins Spiel! Du bist nicht der klassische Data Analyst, der nur Reports baut – du bist der Architekt unserer Datenqualität.

In unserem Team sorgst du dafür, dass unsere Kunden- und Vertragsdaten korrekt sind. Du steuerst unseren externen Dienstleister, identifizierst Fehler in den Bestandsdaten und schaffst die verlässliche Basis, auf der unsere automatisierten Kampagnen aufbauen.

• Du überwachst proaktiv die Datenqualität unserer Bestandssysteme, prüfst Stammdaten und Vertragsdaten aller Sparten gemeinsam mit dem Produktmanagement auf Plausibilität und Vollständigkeit
• Du erkennst Datenmuster, die auf systemische Fehler hindeuten und stößt Bereinigungen an
• Als zentrale Schnittstelle zu Maklerpool und Produktpartnern meldest du Fehlerbilder, forderst Korrekturen ein und verfolgst deren Umsetzung
• Du behebst nicht nur Symptome, sondern suchst Ursachen und entwickelst mit IT und Fachbereichen Lösungen für dauerhaft fehlerfreie Importe und Updates.

Voraussetzungen

Du verstehst Versicherungs- und Finanzprodukte, besitzt Kenntnisse der Versicherungsbetriebslehre und würdest dich selbst als aufgeschlossene Person beschreiben, die gerne im Team arbeitet? Dann nimm Platz im Albatros-Cockpit und starte mit uns durch!

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Essenzielle Kenntnisse der Versicherungsbetriebslehre, um Datenfehler spartenbezogen bewerten zu können
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, Abfragen sowie Verständnis für Datenbankstrukturen und Data-Warehouse-Architekturen
• Du hast ein „Detektiv-Gen“ für Datenfehler, arbeitest strukturiert und suchst hartnäckig nach Ursachen, statt nur Dashboards in PowerBI zu bauen
• Du weißt aus der Praxis, warum Datenqualität geschäftskritisch ist – nicht nur für die Automation, sondern als verlässliche Basis für Vertrieb und Service, die sich im Kundengespräch blind auf die Daten verlassen müssen.

Benefits

• Altersvorsorge / Betriebsrente
• Kostenloses Parken
• Flugvergünstigungen
• Diensthandy / iPad
• Jobrad
• Mitarbeiterevents
• Sabbatical
• Mobiles Arbeiten möglich
• Flexible Arbeitszeiten
• Kostenlose Snacks / Getränke
• Rabatte

Kontakt

Niclas Deißler