23DATA GmbH
Über uns:
Finanzdienstleister verfügen über rasant wachsende Datenmengen – daraus ergeben sich Wertschöpfungspotentiale die Du als Data Analyst für unsere Kunden identifizierst und in konkreten Nutzen überführst. Mit 23DATA arbeitest Du interaktiv und teamorientiert an der Frontlinie der digitalen Transformation. Du hilfst unseren Kunden – von der Gesamtbank bis zum spezialisierten “FinTech” Unternehmen – dabei, regulatorische Pflichten in eine datengetriebene Kür zu verwandeln. Wir suchen Persönlichkeiten, die in Business Intelligence nicht nur das Nutzen von Werkzeugen zur Visualisierung von aufbereiteten Daten sehen, sondern als ganzheitlichen Prozess der über die Umsetzung von Strategien den Weg in Richtung datengetriebener Geschäftsmodelle ermöglicht. Wir suchen Personen aus ganz Deutschland, wenn du dazu mindestens C1 Deutschsprachniveau besitzt, dann lies gerne weiter:
Deine Aufgaben - Datennutzung zielgerichtet gestalten:
Du agierst als Bindeglied zwischen den Geschäftsbereichen (z.B. Risiko, Controlling, Unternehmenssteuerung) und zugehörigen, technologischen Lösungen:
Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech)
Konzeption und Abstimmung technischer Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) – du bist die Schnittstelle zwischen Technik und Business
SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im OnPrem- und Cloud Umfeld
Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten. Offen für das Erlernen von neuen Methoden und technologischen Ansätzen
Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
Wir lernen von den Besten: Du gibst dein Wissen an unsere Junior Consultants durch Schulungen und Mentoring weiter
Wir suchen den technisch versierten, fachlich orientiert denkenden "Hybrid" der durch kommunikative Stärke zwischen unterschiedlichen Interessengruppen Brücken bauen kann.
Fundament: Ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrungsschatz:
Als Senior: ab 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting oder Finanzsektor, wobei du unterschiedliche Positionen und Rollen kennengelernt hast und ggf. erste Erfahrung im Bereich der
Teamführung gesammelt hast
Als Consultant: ab 1 Jahre Erfahrung in BI- oder Data-Projekten
Erfahrungsschatz aller Einstiegsniveaus:
Sprache: Zwingend erforderlich sind Deutschkenntnisse auf C1 Niveau. Da Dokumentation und Workshops oft auf Deutsch stattfinden, sind Deutschkenntnisse auf C1-Niveau zwingend erforderlich. Zusätzlich solltest du mindestens 5 Jahre wohnhaft in Deutschland sein. Weiter setzen wir für Englisch Verhandlungssicherheit (Wort und Schrift) voraus.
Tech-Stack: Du sprichst fließend SQL. Des weiteren hast du fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (Tableau, MS Power BI, etc.) und Grundkenntnisse in Python oder R.
Mindset: Du bist selbstständig und reisebereit (in etwa einmal pro Monat zu Kunden) und möchtest dich in neue Kundenumgebungen einarbeiten, diese im Team vorantreiben und so deine Kompetenzen und dein Netzwerk erweitern.
Technische Kenntnisse (von Vorteil):
Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z.B. ETL/ELT)
Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien sowie Plattformen (z.B. Cloud-Speicherlösungen) der Funktionsweise der Services – du verstehst die Konzepte und kannst mitreden!
30 Tage Urlaub
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance
Zuschuss zum ÖPNV (Deutschlandticket) und deiner Gesundheit (Wellpass)
Dienstrad für Deine Gesundheit
Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Summer and Winterworkshops)
Ein umfassendes Onboarding Programm, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht
Feedbackkultur zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung
Modernste Hardware und Diensthandy nach deinen Wünschen
Recruiting Prozess
Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30. Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei den relevantesten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Daniel Wajngarten
| Veröffentlicht | vor 11 Tagen |
| Läuft ab | in 19 Tagen |
| Arbeitsmodus | Full Time |
| Quelle |
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