Über uns

Die NIMAX GmbH ist mit diversen Online-Shops und innovativen Produkteigenmarken eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce Unternehmen in seinen Zielmärkten. 80+ Mitarbeiter in 7 Ländern generieren aktuell einen Umsatz von 40 Mio. Euro und leisten ihren Beitrag für ein jährlich zweistelliges Umsatzwachstum. Unser Erfolg beruht auf der Kombination aus Onlinehandel mit dem hohen Serviceniveau eines Fachhändlers. Mit unserer Plattform “Astroshop.de” sind wir europaweit führender Fachhändler für Teleskope und Zubehör im Bereich der Hobby-Astronomie. Unsere Mission ist es, das Erfolgskonzept des Online-Fachhandels mit starken, innovativen Eigenmarken weiter zu führen und unsere Marktposition durch einen nachhaltigen Wachstumskurs auszubauen.

Du hast viel zu tun

• Du analysierst über 2,5 Millionen Bestelldaten aus 25 Jahren Onlinehandel
• Mit Hilfe von Machine Learning bildest Du Kundenkohorten und gewinnst daraus wertvolle Insights
• Du entwickelst Modelle, um aus dem Kaufverhalten der Vergangenheit zukünftige Kaufentscheidungen zu prognostizieren
• Deine Ergebnisse bilden die Grundlage für zukünftige Marketing-Kampagnen, z. B. um die richtigen Produkte zur richtigen Zeit zu bewerben

Ihr Profil

Du hast einiges drauf

• Du stehst kurz vor dem Ende Deines Studiums und studierst (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
• Du begeisterst Dich für Machine Learning, Business Intelligence und Big Data
• Du fühlst Dich fit im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Du überzeugst durch einen selbstständigen, analytischen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsstil
• Du verfügst über mindestens Deutschniveau B2

Erlebe die NIMAX-Welt

• Entwickle Dich durch spannende, praxisorientierte Tätigkeiten mit direktem Unternehmensbezug
• Erlebe unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur
• Genieße Deine flexiblen Arbeitszeiten - Du gestaltest Deinen Arbeitstag!
• Spüre die Arbeitsgeschwindigkeit durch kurze Entscheidungswege
• Nutze unser vielfältiges Sportprogramm wie Yoga, Lauftreffs & mehr
• Tausche Dich durch regelmäßige Events mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Abteilungen aus