Netto Marken-Discount gehört mit über 4.400 Filialen, rund 88.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, wöchentlich 21 Millionen Kundinnen und Kunden und einem Umsatz von 17,6 Milliarden Euro zu den führenden Unternehmen in der Lebensmitteleinzelhandelsbranche. Mit rund 5.000 Artikeln und einem Schwerpunkt auf frischen Produkten verfügt Netto Marken-Discount damit über die größte Lebensmittel-Auswahl in der Discountlandschaft.

Für unsere Zentrale in Maxhütte-Haidhof (nähe Regensburg) suchen wir ab sofort:

(Junior) Analyst Data & Customer Insights (m/w/d)

Unser motiviertes Team entwickelt Lösungen im Bereich Customer Insights. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.

Deine Aufgaben

Am Standort Maxhütte-Haidhof unterstützt Du unser analytisches CRM-Team aktiv in unseren vielfältigen Aufgaben. Das machst Du mit vollem Einsatz:

• Analyse von Daten verschiedener Quellen zur Gewinnung von Erkenntnissen, die datengetriebene Entscheidungen in Bezug zum Kunden ermöglichen
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Nutzerverhalten und geschäftliche Auswirkungen zu verstehen, Chancen zu erkennen und Hypothesen zu überprüfen
• Weiterentwicklung des internen Analyseportfolios auf Basis von Maschinellem-Lernen
• Erarbeitung eines tiefgreifenden Verständnisses des Kundenverhaltens
• Implementierung und Weiterentwicklung von neuen Selektionsverfahren und Algorithmen für das Direktmarketing
• Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Erstellung von Prognosemodellen zum Begleiten von Entscheidungsprozessen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus
• Überführung von Selektionen in automatisierte Prozesse in Zusammenarbeit mit der IT

Du bietest

Du bringst eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit und bist begeistert, mit Daten zu arbeiten. Was für Deine zukünftige Tätigkeit sehr nützlich ist:

• Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik/Ökonometrie oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägte analytische Kompetenz und die Fähigkeit, auf der Basis von Daten umsetzbare Erkenntnisse zu generieren
• Fähigkeiten im Bereich Data Science und Kenntnisse in Python oder R, sowie SQL zur Abfrage von relationalen Datenbanken und Datenextraktion
• Kenntnisse im Bereich des Maschinellen-Lernen zum Beispiel zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions- und Simulationsanalysen
• Wünschenswert sind Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack und Databricks) und mit Datenvisualisierungswerkzeugen wie Microsoft PowerBI oder KNIME
• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation, um herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben erfolgreich umzusetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
• Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
• Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
• Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
• Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E-Lade-Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
• Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
• Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
• Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad-Leasing
• Ein motiviertes und kollegiales Team

Kontakt

Bitte gib in Deiner Bewerbung Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Deine Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung!

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Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG

Industriepark Ponholz 1

93142 Maxhütte-Haidhof