CONTACT Software verbindet Menschen, Unternehmen und Systeme
CONTACT Software ist führender Anbieter offener, modularer Softwarelösungen für die kollaborative Produktentwicklung, das ganzheitliche Projektmanagement und die digitale Transformation. Als inhabergeführtes Familienunternehmen mit globalem Fokus bieten wir langfristige Perspektiven für Ihre berufliche Zukunft.
Wir stehen an der Spitze der KI-Revolution und integrieren modernste Large Language Models in unsere PLM-Produktlandschaft. Für unser wachsendes KI-Team suchen wir talentierte und leidenschaftliche NLP/LLM Research Scientists (m/w/d), die unsere Produktteams mit Expertise in neuesten Sprachtechnologien unterstützen und die Zukunft der intelligenten Produktentwicklung mitgestalten.
Ihr Arbeitsplatz: im Home-Office, Hybrid oder in einem unserer Büros in Bremen, Berlin, Dessau, Duisburg, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München oder Paderborn
Ihre Aufgaben
Kontinuierliche Evaluation der neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs, RAG-Systeme, Prompt Engineering, Fine-Tuning und Agent-Frameworks
enge Zusammenarbeit mit unseren Produktteams zur praktischen Implementierung modernster NLP/LLM-Technologien in unsere PLM-Lösungen
Entwicklung und Validierung innovativer Anwendungsfälle für Large Language Models im Kontext von Produktdaten, technischer Dokumentation und kollaborativen Workflows
Verbesserung und Anpassung von Retrieval-Augmented Generation Systemen für domänenspezifische Anwendungen in der Produktentwicklung
Schulung und Beratung interdisziplinärer Teams zu Best Practices im Umgang mit LLMs und NLP-Technologien
Beobachtung und Bewertung der schnelllebigen LLM-Landschaft (neue Modelle, Frameworks, Techniken) und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Das sollten Sie mitbringen
abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
fundierte praktische Erfahrung mit modernen Large Language Models und Transformer-Architekturen (GPT, BERT, T5, Llama o.ä.)
Hands-on-Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation Systemen, einschließlich Vector Databases, Embedding-Strategien und Chunking-Methoden
exzellente Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit gängigen Frameworks (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, PyTorch o.ä.)
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich für Product Owner, Entwickler*innen und Stakeholder aufzubereiten
zudem verfügen Sie idealerweise über
Erfahrung mit LLM-Evaluationsmetriken und Benchmarking
Kenntnisse im Prompt Engineering und Agent-Frameworks (AutoGPT, LangGraph o.ä.)
praktische Erfahrung mit Techniken wie LoRA, QLoRA, PEFT oder vollständigem Fine-Tuning von LLMs
Verständnis für produktspezifische Anforderungen wie Datenschutz, Halluzination-Mitigation und Qualitätssicherung
Publikationen oder Open-Source-Beiträge im NLP/LLM-Bereich
Unser Angebot
Forschungsergebnisse werden direkt in Produkte überführt, die weltweit von führenden Unternehmen genutzt werden
Möglichkeit, die KI-Strategie unserer Produktlandschaft aktiv mitzugestalten
ein marktgerechtes Gehalt und flache Hierarchien, innerhalb einer stark wachsenden Organisation mit „Du“-Kultur bis zur Führungsebene
individuelles und professionelles Onboarding mit Mentoring-Programm und Unterstützung durch Ihre Teamkolleg*innen
Auswahl aus diversen Weiterbildungen aus unserem Schulungskatalog, zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Vergünstigungen für Firmenfitness sowie die Teilnahme an verschiedenen Sportgruppen, regelmäßigen Team- und Firmen-Events
Wahl zwischen der Arbeit an einem unserer Standorte, im Homeoffice oder einer hybriden Tätigkeit
offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der eigene Ideen nicht nur erlaubt, sondern auch gern gehört werden
flexible Arbeitszeiten mit Zeiterfassung und 30 Tagen Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche)
Zuschuss zum Deutschlandticket
Angebote zur mentalen Gesundheit
frisches Obst und diverse Heiß- und Kaltgetränke an unseren Standorten
Haben wir Sie neugierig gemacht?
Dann sollten wir uns kennenlernen!
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