Willkommen bei Bosch

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Anstellungsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Dresden

Aufgaben

• Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität, IT sowie Data Science.
• In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich, sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, die uns helfen, unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.
• Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mt Data Scientists und Fachexperten sicher gestellt.
• KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten, Produktionsdaten, Sensordaten, 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert.
• Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.
• Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert, dass es mt Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.
• Sie kommunizieren KI-basierten Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder.
  und fördern eine Daten- und KI-gestützten Qualitätskultur im gesamten Werk.

Profil

• Ausbildung: abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement, idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld, fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse, nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten, Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil, Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen, idealerweise mit KI-Integration, sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001, IATF 16949) von Vorteil
• Persönlichkeit: kooperativ und kommunikativ, teamfähig, flexibel, belastbar, lösungsorientiert, konfliktfähig
• Arbeitsweise: verantwortungsbewusst, strukturiert, selbständig, interdisziplinär, kundenorientiert
• Sprache: sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse

Unsere Standort-Vorteile

• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
• Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
• Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
• Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
• Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
• Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

Kontakt & Wissenswertes

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
+49 351 8547-2113

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Joachim Noetzel (Fachabteilung)
+49 351 8547-2940