About

RISK IDENT is a dynamic software development company based in Hamburg, Germany. Founded in 2012, our team became one of the market leaders within fraud prevention in the German speaking market in a very short period of time. Today, as an independent company within the OTTO Group RISK IDENT has a strong customer base, the majority of our customers coming from e-commerce, telecommunications, mobility and financial services. We secure more than 80 billion euros of annual turnover against fraud for our customers. We have an innovative SaaS business model with an excellent market position. Our team consists of around 80 people from all over the world with every single one of them loving what they do. We are always on the lookout for new challenges and for smart people to accompany us along the way!

Werde Sherlock Holmes des Internets und hilf unseren Enterprise-Kunden dabei, Betrug in ihrer Domäne zu bekämpfen! In diesem endlosen Kampf gegen das Verbrechen sind Technologie und Datenanalyse unsere Werkzeuge!

Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bist du Teil des Analytics-Teams und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Data Engineers zusammen. Unser Team betreibt eine Cloud-Lösung, die alle Daten unserer Kunden zentralisiert – sowohl für ad-hoc Analysen als auch für in unsere Produkte integrierte analytische Services. Du tauchst tief ein in verschiedene Datenprojekte, um Erkenntnisse über betrügerische Muster zu gewinnen. Deine Ergebnisse wirken sich direkt auf die Betrugsprävention aus: Du verbesserst unser ML-basiertes Risiko-Scoring, entwickelst unsere Produkte FRIDA und DEVICE IDENT weiter und hilfst unseren Kunden, Betrug zu bekämpfen. Dazu gehört auch die regelmäßige Präsentation deiner Ergebnisse vor diversen Stakeholdern – auf Englisch, aber insbesondere auch auf Deutsch. Du bist überzeugt, dass du uns mit deinen Ideen und deinem Tatendrang weiterbringst? Dann bewirb Dich! Wir haben ein wunderbares Büro in Hamburg, setzen aber auf hybrides Arbeiten. Auch ein Remote-Setup mit gelegentlichen Besuchen vor Ort ist möglich.

Tasks

• Analysiere Datenbestände auf Betrugsindikatoren, verbessere unsere Machine Learning Modelle und betreue sensible Projekte für Enterprise-Kunden.
• Diskutiere deine Ergebnisse mit Kunden, Entwicklern und Management – auf Deutsch und Englisch.
• Entwickle in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers wiederverwendbare Funktionen für unser Python/PySpark-Toolkit in Databricks.
• Verbessere unsere Risk-Scoring-Pipeline (z.B. Feature Engineering, Samplingstrategien, Modelltypen, Evaluationsmetriken, Erklärbarkeit, Anomalieerkennung) und bringe deine eigenen Ideen ein.
• Unterstütze die Produktentwicklung von FRIDA und DEVICE IDENT durch Datenanalysen.
• Experimentiere in unseren regelmäßigen „Innovation Days“, um die neuesten Data-Science-Trends (u.a. von Konferenzen) in die Betrugsprävention einzubringen.

Requirements

Grundlagen:

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlichem Fachgebiet.
• Solides Verständnis der Konzepte, Prozesse und Algorithmen des Maschinellen Lernens.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen Teams in Wirtschaft oder Forschung.
• Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python/PySpark), um effizient und zuverlässig mit großen Datensätzen zu arbeiten und zur Codebasis beizutragen.
• Strukturierte und gründliche Arbeitsweise sowie ein hoher Grad an Selbstorganisation.
• Klare und effektive Kommunikation in Wort und Schrift.
• Starke Präsentationsfähigkeiten vor unterschiedlichem Publikum.
• Sehr gute Englischkenntnisse für unser internationales Team.
• Exzellente Deutschkenntnisse für die Kundeninteraktion.
• Wohnsitz in Hamburg und/oder Bereitschaft gelegentlich ins Büro zu reisen.
• Eine Prise Humor und Aufgeschlossenheit :)

Bonus:

• Praxisroutine in Analyseprojekten mit regelmäßigem Kundenkontakt.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit agilen Methoden.
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (z.B. xgboost, logistische Regression) sowie in der Anwendung generativer KI (z.B. LLM, RAG).
• Promoviert in einem quantitativen Fachgebiet.
• Tiefe Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien: Databricks, Python, (Py)Spark, Scala, H2O, scikit-learn, Bash, git, SQL, HTML/JS
• Fortgeschrittene Datenvisualisierungsfähigkeiten (z.B. Plotly, Dash, D3, ggplot).
• Freude am „Data Storytelling“ auch auf öffentlichen Veranstaltungen.
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten.

Auch wenn dein Profil nicht zu 100% passt, bewirb dich gerne trotzdem! 

We offer the following benefits

• Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen zu verwirklichen - vom ersten Tag an
• Kollaboratives Umfeld, in dem alle auf Augenhöhe arbeiten
• Ein Team von Experten*innen und hilfsbereiten Kollegen*innen, die es dir ermöglichen, jeden Tag etwas Neues zu lernen
• Sehr freundliche, offene und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
• Großzügige Richtlinie zum mobilen Arbeiten mit Schwerpunkt auf Abstimmung im Team
• Sabbatical
• Interne Coaching- und Trainingsangebote (unsere internen Coaches können auch für Nicht-Arbeitsthemen in Anspruch genommen werden)
• Budget für Konferenzen, externe Trainings, etc.
• Zugang zu zwei digitalen Lernplattformen (Udemy und Masterplan)
• Bezahlte Social Days für ehrenamtliche Arbeit an deinem Herzensprojekt
• Möglichkeit, nach 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical zu nehmen
• Freie Wahl zwischen Windows oder MacOS auf einer leistungsstarken mobilen Hardware, und alles weitere, was du zum effizienten Arbeiten benötigst
• Zuschuss zum Mittagessen in Höhe von 30,- € pro Monat
• Zuschuss zum Deutschlandticket in Höhe von 22,- € pro Monat
• Fahrrad Leasing über JobRad mit Versicherungszuschuss
• Mental Health Initiativen
• Übernahme der Reisekosten zu Firmenevents bis zu 4x im Jahr für Riskies von außerhalb Hamburgs
• Attraktive Rabatte bei verschiedenen Partnern und Fitnessstudios, z.B. 15% Rabatt auf www.otto.de oder 25% Rabatt bei Bäderland
• Zugang zur Plattform "Corporate Benefits" der Otto Group, die Rabatte bei verschiedensten Partner gewährt (Deko, Reisen, Autovermietung, etc.)
• Im Office in Hamburg: kostenlose Getränke aller Art und Bio-Obst, das zweimal pro Woche geliefert wird
• Dusche im Büro, sodass du z.B. aktive Mittagspausen oder einen Arbeitsweg mit dem Fahrrad problemlos in deinen Arbeitstag integrieren kannst

… und vieles mehr!

Kontakt

Tatiana Miranda
HR Manager
040 22868 1059