Senior Data Analyst (m/w/d)

Senior Data Analyst (m/w/d)

Löwenstein Medical Technology GmbH + Co. KG

Standort
Karlsruhe
Data Analytics
Data Science
Python
Matlab
Machine Learning
Artificial Intelligence
Digital Signal Processing
Tensorflow
Scikit-learn
Pytorch

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Poszukiwany Starszy Analityk Danych do prac nad algorytmami w medycynie. Wymagana doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności programowania. Oferowane 30 dni urlopu, elastyczny czas pracy oraz dodatkowe benefity.

Schlüsselwörter

Data Analytics
Data Science
Python
Matlab
Machine Learning
Artificial Intelligence
Digital Signal Processing
Tensorflow
Scikit-learn
Pytorch

Vorteile

  • elastyczne godziny pracy (Gleitzeit)
  • nieokreślona umowa o pracę
  • 30 dni urlopu rocznie
  • premie i bonusy
  • atrakcyjne dodatki (obiad, Deutschlandticket, bAV, JobRad)
  • korporacyjne benefity
  • oferty wolnego czasu (gry, piłka nożna)
  • indywidualne wydarzenia zespołowe

Warum Löwenstein Medical Technology?

Neue Wege gehen. Aber nie vergessen wo man herkommt. Löwenstein Medical Technology ist ein mittelständisches Unternehmen unter dem Dach der international aufgestellten Löwenstein Gruppe. Als Kompetenzträger für respiratorische Diagnostik und Therapie entwickeln und produzieren wir in Deutschland hochwertige Medizinprodukte „Made in Germany“ für den weltweiten Einsatz in der Schlaf- und Beatmungsmedizin. Wir investieren in Mitarbeiter, die unsere zentralen Werte Eigenverantwortung, Begeisterung, Kreativität und Leistung in den Fokus ihres Schaffens stellen.

Ihre Aufgaben

Das Herzstück unserer Schlaftherapie-, Beatmungs- und Diagnosegeräte sind Algorithmen, die den Zustand des Patienten anhand mehrerer Biosignale überwachen und die Therapiekonzepte der behandelnden Ärzte effizient umsetzen. Für die Neu- und Weiterentwicklung dieser Algorithmen stehen zunehmend Patientendaten zur Verfügung, die durch unsere digitalen und telemedizinischen Produkte, Studien und Datenspenden gesammelt werden. Die Auswertung dieser Daten, die Entwicklung und das Tuning von Algorithmen auf dieser Grundlage sind ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit.

Folgende Aufgaben gehören zu ihren Tätigkeiten:

  • Explorative Datenanalyse, um Hypothesen für medizinische Zusammenhänge zu entwickeln
  • Konzeption und Implementierung von Algorithmen basierend auf maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI)
  • Entwicklung von Prädiktoren und Klassifikatoren für die Integration in unsere Medizinprodukte bzw. auf Mikrocontroller
  • Enge Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern und Kollegen, die Studien betreuen und Geräte entwickeln

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossener Bildungsweg in Bereichen wie Medizintechnik, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Data Science
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Matlab oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung
  • Erfahrung im Umgang mit KI- und ML-Frameworks (z.B. Tensorflow, scikit-learn, Pytorch)
  • Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
  • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren - technisch und nicht-technisch
  • Deutsch (C1) und Englisch (mind. B2) in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), unbefristete Anstellung

  • Homeoffice gemäß aktueller Betriebsvereinbarung möglich

  • 30 Tage Urlaub pro Jahr

  • Bezahlung nach Tarifvertrag, ggf. Prämien- und Bonuszahlungen

  • Attraktive Zuschüsse:

    • Mittagessen
    • Deutschlandticket
    • betriebliche Altersvorsorge (bAV)
    • JobRad
  • Corporate Benefits, Preisnachlässe auf ausgewählte Produkte bekannter Marken

  • Freizeitangebote wie Spieleabende und After-Work-Fußballrunden

  • Individuelle Teamevents, z. B. Firmenläufe, Frisbee-Turniere u.v.m.

  • Führendes und kontinuierlich wachsendes Unternehmen der Medizintechnik

  • Viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung sowie zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte

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