Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist.

Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten.

Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit. Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Vehicle Systems Europe, Vehicle Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems.

Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen.

Ihre weiteren Aufgaben:

• Sammlung von Bilddaten
• Vorverarbeitung von Bilddaten
• Modell-Pruning, Quantisierung und Testen

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Masterstudiengang im Bereich Data Science, Informatik, Computerwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
• Gültige Immatrikulation für den gesamten Zeitraum des Praktikums
• Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks
• Gute Programmierkenntnisse in Python und / oder C++
• Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, eigenständig und intensiv an einem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
• Mitarbeiterbenefits, z. B. Corporate Benefits Plattform, Kantine für unsere Mitarbeiter (m/w/d)
• Das Gefühl eines StartUp-Unternehmens mit den Vorteilen eines Großkonzerns
• Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
• Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in:
Charlene Schnaars

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

Ref.-Nr.: DE16255