Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – Ophthalmologie

Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – Ophthalmologie

Augentageskliniken MVZ Mittelhessen | Wetterau | Rhein Main Dres. Jacobi GbR

🐍 Python
R
SQL/MySQL
🐘 PHP
JavaScript
API-Entwicklung
Cloud-Dienste
IT-Sicherheit
DSGVO
Statistik

Zusammenfassung

Die Augentageskliniken suchen einen Medical Data Engineer, der Praxis-IT und Datenanalyse verbindet. Aufgaben umfassen Workflow-Optimierung und Datenforschung. Flexible Arbeitszeiten, kreative Mitgestaltung möglich.

Schlüsselwörter

PythonRSQL/MySQLPHPJavaScriptAPI-EntwicklungCloud-DiensteIT-SicherheitDSGVOStatistik

Vorteile

  • Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
  • Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
  • Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur

Stellenbeschreibung

Über uns

Die Augentageskliniken MVZ sind eine innovative, überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessen mit Schwerpunkt Kataraktchirurgie. Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch. Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.

Ihre Aufgaben

Workflow-Optimierung & Praxis-IT

  • Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe
  • Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)
  • Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)
  • Automatisierung wiederkehrender Prozesse (Batch-Verarbeitung, Reportgenerierung)
  • Pflege und Weiterentwicklung praxisinterner Web-Anwendungen (PHP, JavaScript)

Wissenschaftliche Datenanalyse & Forschung

  • Extraktion und Aufbereitung biometrischer und klinischer Daten für Studien und Publikationen
  • Statistische Auswertungen und Validierung von IOL-Berechnungsmodellen
  • Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning)
  • Automatisierte Integration externer IOL-Kalkulatoren via Web-Automation und APIs

Modernisierung der Dateninfrastruktur

  • Migration bestehender Excel-basierter Auswertungen in professionelle, skalierbare Programmierlösungen (Python, R, C++)
  • Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller Praxissysteme
  • Evaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und Rechenkapazität
  • Entwicklung performanter Analyse-Pipelines für große Datenmengen

IT-Sicherheit & Datenschutz

  • Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)
  • Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherung
  • Konzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen
  • Dokumentation und Pflege von Sicherheitsrichtlinien

Technologie-Stack

Programmierung & Analyse

  • Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)
  • R für statistische Analysen
  • PHP für Web-Anwendungen
  • SQL/MySQL für Datenbankabfragen
  • C++ für performancekritische Berechnungen

Entwicklungstools & Workflow

  • Git/GitHub für Versionskontrolle
  • Docker für containerisierte Anwendungen
  • VS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEs
  • Jupyter Notebooks für explorative Analysen

Cloud & Infrastruktur

  • Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)
  • Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen

Web & Automation

  • HTML, CSS, JavaScript
  • Selenium für Browser-Automation
  • REST-APIs für Systemintegration

Ihr Profil

Ausbildung

  • Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Auch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommen

Technische Kenntnisse

  • Kenntnisse in Python, R, SQL/MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
  • Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyse
  • Kenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswert
  • Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)
  • Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommen

Persönliche Kompetenzen

  • Analytisches Denkvermögen und Freude am Problemlösen
  • Fähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)
  • Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem Personal

Rahmenbedingungen

  • Team: Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik/Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration. Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)
  • Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible Zeiteinteilung
  • Gehalt: sehr attraktive, überdurchschnittliche Vergütung (je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)
  • Arbeitsort: Vor Ort in der Praxis (Büroarbeitsplatz in Gießen) mit Home-Office-Anteil nach Absprache

Wir bieten

  • Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
  • Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
  • Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur
  • Einarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche Grundlagen
  • Kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der Praxisleitung
  • Fortbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen und ggf. Arbeitsproben (GitHub-Profil, Projektbeispiele) senden Sie bitte per E-Mail an:

[email protected]
Augentageskliniken MVZ Dres. Jacobi GbR
Schiffenberger Weg 113a
35394 Gießen

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