Die Augentageskliniken suchen einen Medical Data Engineer, der Praxis-IT und Datenanalyse verbindet. Aufgaben umfassen Workflow-Optimierung und Datenforschung. Flexible Arbeitszeiten, kreative Mitgestaltung möglich.
•Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
•Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
•Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
•Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur
Stellenbeschreibung
Über uns
Die Augentageskliniken MVZ sind eine innovative, überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessen mit Schwerpunkt Kataraktchirurgie. Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch. Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.
Ihre Aufgaben
Workflow-Optimierung & Praxis-IT
Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe
Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)
Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)
Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller Praxissysteme
Evaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und Rechenkapazität
Entwicklung performanter Analyse-Pipelines für große Datenmengen
IT-Sicherheit & Datenschutz
Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)
Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherung
Konzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen
Dokumentation und Pflege von Sicherheitsrichtlinien
Technologie-Stack
Programmierung & Analyse
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)
R für statistische Analysen
PHP für Web-Anwendungen
SQL/MySQL für Datenbankabfragen
C++ für performancekritische Berechnungen
Entwicklungstools & Workflow
Git/GitHub für Versionskontrolle
Docker für containerisierte Anwendungen
VS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEs
Jupyter Notebooks für explorative Analysen
Cloud & Infrastruktur
Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)
Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)
Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen
Web & Automation
HTML, CSS, JavaScript
Selenium für Browser-Automation
REST-APIs für Systemintegration
Ihr Profil
Ausbildung
Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
Auch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommen
Technische Kenntnisse
Kenntnisse in Python, R, SQL/MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-Datenverarbeitung
Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyse
Kenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswert
Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)
Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommen
Persönliche Kompetenzen
Analytisches Denkvermögen und Freude am Problemlösen
Fähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)
Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem Personal
Rahmenbedingungen
Team: Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik/Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration. Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)
Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible Zeiteinteilung
Gehalt: sehr attraktive, überdurchschnittliche Vergütung (je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)
Arbeitsort: Vor Ort in der Praxis (Büroarbeitsplatz in Gießen) mit Home-Office-Anteil nach Absprache
Wir bieten
Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur
Einarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche Grundlagen
Kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der Praxisleitung
Fortbildungsmöglichkeiten
Kontakt
Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen und ggf. Arbeitsproben (GitHub-Profil, Projektbeispiele) senden Sie bitte per E-Mail an: