Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation (w/m/d) am Standort Nürnberg

Du hast Deinen Master fast in der Tasche und möchtest Deine Abschlussarbeit mit echter Praxiserfahrung verbinden? Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickelst Du eine technische Lösung, die Explainable AI (XAI) in produktionsnahen Datenumgebungen ermöglicht. Ziel ist es, Modellentscheidungen transparent zu machen, deren Entstehung nachvollziehbar zu dokumentieren und sie über ein robustes Streaming‑, Logging‑ und Archivierungssetup langfristig verfügbar zu halten.

Konkret lautet das Thema Deiner Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Explainable‑AI‑Plattform inklusive Event‑Streaming, Logging & Observability sowie einer Archivierungslösung für KI‑Modelle und deren Entscheidungen. Klingt gut? Bewirb Dich jetzt und bring Deine Masterarbeit auf die Überholspur.

Deine Aufgaben

• Mit gründlicher Analyse und durchdachter Konzeption erarbeitest Du ein Architekturkonzept für Explainable AI in einer modernen, verteilten Datenplattform – inklusive Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und AI‑Interpretierbarkeit.
• Den Aufbau einer Archivierungslösung denkst Du direkt mit und entwickelst einen Prototyp, der Modelloutputs, Erklärbarkeitsdaten und zugehörige Metadaten langfristig komprimiert und reproduzierbar ablegt.
• Dein Ziel ist es, Explainable-AI‑Komponenten nachhaltig in unsere Datenplattform einbinden. Dafür evaluierst Du geeignete XAI‑Frameworks und integrierst sie in die Architektur (z. B. SHAP, LIME, ELI5, Captum).
• Skalierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance-Tauglichkeit runden Deine Aufgabenstellung ab. Innerhalb dieser Leitlinien dokumentierst Du die Architektur, implementierst Tests und bewertest Deine Lösung.

Dein Profil

• Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. für ML, Datenpipelines und XAI‑Frameworks)
• Cloud‑ & Deployment‑Know-how mit erster Erfahrung mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbaren Cloud‑Ökosystemen; Kenntnisse in Terraform wünschenswert
• Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering, Streaming‑Architekturen, Logging‑Infrastrukturen und moderne Cloud‑Stacks
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
• Willen, die Welt von morgen mitzugestalten
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Verfügbar ab sofort (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Ansprechende Vergütung, kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub, Betriebsrestaurant
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einer Du-Kultur
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Löwenstarke Netzwerkangebote, persönliche und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie vielfältige Angebote zu Bewegung, Vorsorge, Ernährung und Balance

Lust auf einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. 

Na, wie wär's?  
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