Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

ai-predict GmbHch

🤖 AI Twins
🐍 Python
Datenanalyse
Optimierungsverfahren
schöne Modellpipelines

Zusammenfassung

Data Scientist bei ai-predict: Analyse und Entwicklung von KI-Modellen für Spezialchemie. Anforderungen: Studium in Chemie/Physik/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. Vorteile: Remote-Arbeit, individuelle Entwicklung.

Schlüsselwörter

AI TwinsPythonDatenanalyseOptimierungsverfahrenschöne Modellpipelines

Vorteile

  • Remote-First-Arbeitsmodell
  • attraktive Vergütung
  • individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum

Stellenbeschreibung

Einleitung

Deine Herausforderung: KI, die Expertenwissen versteht – und industriell skalierbar macht

ai-predict ist eine KI-Softwarefirma mit Fokus auf Spezialchemie und produzierende Industrie. Unser Anspruch geht über klassische Data-Science-Ansätze hinaus:
Wir entwickeln AI Twins, die Daten, naturwissenschaftliche Modelle (z. B. Physik, Chemie) und implizites Expertenwissen aus Industrie und Produktion systematisch vereinen.

Aufgaben

  • Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer industrieller Datensätze aus der Spezialchemie (z. B. Lacke, Klebstoffe, Polymere, Druck- und Produktionsprozesse).
  • Entwicklung hybrider Modellansätze und Aufbau erklärbarer und robuster Modelle [MS2]
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen, Unsicherheiten und Grenzen – mit Fokus auf industrielle Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit
  • Fachliche Verantwortung für Projekte oder Teilprojekte – von der Datenaufnahme bis zur produktiven Nutzung
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus Spezialchemie und produzierendem Gewerbe, inkl. Vor-Ort-Terminen zur Prozess- und Anforderungsanalyse

Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
  • Relevante Erfahrung in der Modellierung industrieller oder naturwissenschaftlicher Fragestellungen (idealerweise Spezialchemie oder angrenzende Bereiche)
  • Erfahrung mit inversen Problemstellungen (z. B. Rezeptur-, Formulierungs- oder Prozessoptimierung) von Vorteil
  • Deutsch und Englisch sind für diese Position wichtig – mindestens als Zweitsprachen

Technische Skills

  • Sehr gute Python-Kenntnisse (u. a. Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
  • Erfahrung mit Optimierungsverfahren (z. B. Optuna, pymoo) und Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
  • Strukturierte, reproduzierbare Arbeitsweise (Git, Tests, saubere Modellpipelines).
  • Grundverständnis für Softwarearchitektur und die Überführung von Projekten in modulare Produktbausteine

Persönliche Stärken

  • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – intern wie extern
  • Eigeninitiative und Lösungsorientierung in forschungs- und projektgetriebenen Umfeldern
  • Unternehmerisches Denken: Sie erkennen Skalierungspotenziale und denken konsequent in Produktlösungen
  • Gute Selbstorganisation und die Fähigkeiten Prioritäten zu setzen
  • Problemlösungskompetenz und Tüftlermentalität

Wir bieten

  • Innovative, anspruchsvolle KI-Projekte mit realem Impact
  • Kombination aus Naturwissenschaft, KI und Softwareprodukt-Entwicklung
  • Remote-First-Arbeitsmodell mit regelmäßigem persönlichem Austausch im Team und beim Kunden
  • Attraktive Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum: Du baust nicht nur Kundenlösungen, sondern prägst aktiv unsere Plattform und Strategie

Weitere Informationen

Deine Bewerbung

Wenn du Naturwissenschaft und Data Science verbinden, komplexe industrielle Probleme lösen möchtest und Freude daran hast, kundenorientierte KI-Lösungen vom Projekt zur Plattform zu entwickeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

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Veröffentlichtvor 3 Tagen
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