Willkommen bei ROSEN!

Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir „empowered by technology“!

Das erwartet dich bei uns

Zur Verstärkung unseres Teams am Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen 

Data Scientist (m/w/d) Business Process Automation

Data Science ist für dich nicht nur ein Buzzword, sondern die Möglichkeit echte Veränderung zu gestalten? Du bist offen für neue Ideen, hinterfragst konventionelle Denkmuster und fühlst dich im technischen Umfeld wohl? Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und anspruchsvollen Tätigkeit mit Purpose in einem spannenden und zukunftsorientierten Umfeld der Digitalisierung?

Dann bewirb Dich bei uns und werde Teil eines kreativen und multikulturellen Teams! Wir bieten Dir vielseitige und interessante Tätigkeiten, die Spaß machen und eigenen Ideen Raum zur Entfaltung geben.

In der Funktion als Data Scientist arbeitest Du aktiv bei der Entwicklung mit und gestaltest mit uns die fortlaufende Digitalisierung und Automatisierung unserer Business Prozesse unter Zuhilfenahme modernster Technologien aus den Bereichen Artificial intelligence und Process Automation.

TÄTIGKEIT​: 

• Konzeption und Durchführung von Data Science-Projekten entlang der Wertschöpfungskette zur Unterstützung spezifischer Use Cases unserer Geschäftsbereiche
• Anwendung von State-of-the-Art Data Science-Methoden (z.B. Predictive Analytics, Machine Learning, MLOps, Process Mining und Robot Process Automation) zur Identifikation von Verbesserungspotentialen und Erstellung von Forecasts
• Enge Zusammenarbeit mit der internen Abteilung für künstliche Intelligenz
• Entwicklung von Live Anwendungen und deren kontinuierliche Optimierung
• Test, Dokumentation und Verbesserung der entwickelten Data Processing und Machine Learning Microservices

Deshalb passt du zu uns

Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst Du durch Teamfähigkeit sowie eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse und Erfahrung in der Programmiersprache Python sowie mit modernen Maschine Learning Frameworks wie H2O, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
• Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und T-SQL von Vorteil
• Erfahrungen im Bereich Robotic- und Business Process Automation von Vorteil
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
• Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung)(nur am Standort in Lingen)
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
• Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen

Kontakt

Kerstin Lange

Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen! Das können wir am besten, wenn du uns deinen Lebenslauf und die wichtigsten Zeugnisse und Qualifikationen in unserem Karriereportal oder per E-mail zur Verfügung stellst. Auch über eine kurze Beschreibung was dich als Person ausmacht würden wir uns freuen. Bei weiteren Fragen melde dich jederzeit unter [email protected].