Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Randstad Deutschland GmbH & Co. KG

Standort
Mannheim
Dateningenieur
AI-/ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
MLOps
automatisierte Datenerfassung
Zeitreihenanalysen
Problemlösungskompetenz

Hexjobs Insights

Data Engineer in Mannheim. Aufgaben: AI-/ML-Modelle designen, Datenanalyse, Fachführung. Anforderungen: Studium in relevantes Fach, Python, C++. Benefits: Gehaltspaket, Sozialleistungen, 30 Tage Urlaub.

Schlüsselwörter

Dateningenieur
AI-/ML-Modelle
Python
C++
TensorFlow
Keras
MLOps
automatisierte Datenerfassung
Zeitreihenanalysen
Problemlösungskompetenz

Vorteile

  • Leistungsorientiertes Gehaltspaket
  • Attraktive Sozialleistungen (Urlaubs- und Weihnachtsgeld)
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen
  • Vielseitige e.learnings zur Kompetenzerweiterung
  • Definition von Karrierezielen
  • Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote

Firmenbeschreibung

Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals! Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

Ihre Aufgaben

  • Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
  • Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
  • Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
  • Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software

Unsere Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten

Das dürfen Sie erwarten

  • Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
  • Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
  • Definition von Karrierezielen
  • Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.

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Veröffentlichtvor 2 Tagen
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