Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Deutsche Post AG

Standort
Bonn
Data Analytics
Python
SQL
PowerBI
Tableau
Docker
Kubernetes
Data Science
Quantitative Analyse
Predictive-Analytics

Hexjobs Insights

Position: Data Analyst. Verantwortlichkeiten: Datenanalyse, Entwicklung von Modellen, Visual Analytics. Anforderungen: Studium in Informatik/Statistik, Kenntnisse in Python/SQL. Vorteile: flexible Arbeitszeiten, Fortbildungsmöglichkeiten, Betriebsrente.

Schlüsselwörter

Data Analytics
Python
SQL
PowerBI
Tableau
Docker
Kubernetes
Data Science
Quantitative Analyse
Predictive-Analytics

Vorteile

  • Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden)
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
  • Betriebsrente
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Leasing von e-bikes als Jobrad
  • Jobticket am Standort Bonn
  • Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits

Deutsche Post DHL Group ist der weltweit führende Post- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt in über 220 Ländern und Territorien sehen wir die Welt mit anderen Augen. Mit unserem auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.

Unser Team Netzsteuerung sorgt dafür, dass eines der größten Logistiknetzwerke Europas zuverlässig funktioniert — und dabei spielt Data Analytics eine zentrale Rolle.
Wir verbinden operative Expertise mit datengetriebenen Methoden, um Sortierprozesse, Transportbedarfe und Produktionsabläufe kontinuierlich zu optimieren. Gemeinsam mit vielen Fachbereichen entwickeln wir Modelle, Dashboards und Analysen, die direkt in der täglichen Steuerung eingesetzt werden. Dafür suchen wir engagierte Verstärkung.

  Data Analyst (m/w/d)

  • Bonn
  • Post & Paket Deutschland, Deutsche Post AG/DHL
  • Service Niederlassung Post & Paket Deutschland
  • Beschäftigungsart: unbefristet
  • JobID: 332657

Ihre Aufgaben:

  • Quantitative Analyse von Sendungsströmen im Paketnetzwerk auf Basis großer Datenmengen
  • Weiterentwicklung von Predictive-Analytics-Modellen zur Vorhersage von Paketmengen und Transportbedarfen – in enger Zusammenarbeit mit Anwendern und Fachexperten
  • Messung, Monitoring und Optimierung der Modell-Performance sowie Weiterentwicklung passender KPIs
  • Entwicklung sowie Konzeption und Umsetzung von Visual-Analytics-Anwendungen zur Steuerung operativer Prozesse

 

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem quantitativen Schwerpunkt, etwa in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder Data Science
  • Erste Berufserfahrung bei der Analyse großer Datenmengen
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (insbesondere Python) und Werkzeugen wie wie Git erforderlich
  • Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) erforderlich, idealerweise Snowflake
  • Erfahrungen mit Visual Analytics Werkzeugen, insbesondere PowerBI oder Tableau
  • Idealerweise Erfahrung mit Docker/Kubernetes/Kubeflow
  • Deutsch- (mindestens C1-Level) und Englischkenntnisse (mindestens B2-Level) in Wort und Schrift
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Organisierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Schnelle Auffassungsgabe
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Sicheres und souveränes Auftreten auf allen Ebenen

 

Unser Angebot an Sie:

  • Einen Arbeitsplatz in einem stabilen und systemrelevanten DAX- Unternehmen
  • Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden) mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
  • Betriebsrente und Vermögenswirksame Leistungen
  • Leasing von e-bikes als Jobrad
  • Jobticket am Standort Bonn
  • Eine Vielzahl von Mitarbeiterangeboten über Corporate Benefits

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) und unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung über den Bewerben-Button.

Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Niklas von Öhsen per Mail: [email protected] bzw. Tel. +49 173 3528199.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.

Anmelden, um vollständige Details zu sehen

Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um auf die vollständige Stellenbeschreibung zuzugreifen und sich zu bewerben.

Aufrufe: 2
Veröffentlichtvor 13 Tagen
Läuft abin 17 Tagen
Quelle
Logo

Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten

Basierend auf "Data Analyst (m/w/d)"

Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.