Der Mobility Data Space (https://mobility-dataspace.eu/) ist die aus der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften – entstandene Data Sharing Community für die Mobilität von morgen. Mit seinem technisch implementierten Datenraum und dem zugehörigen Datenportal bietet der MDS eine moderne Infrastruktur, die Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Behörden und Kommunen miteinander vernetzt. Hier entsteht die Grundlage für innovative datengetriebene Lösungen: von der Verkehrssicherheitsoptimierung, über die dynamische Steuerung von Verkehrsflüssen in Städten, KI-gestützten, multimodalen Navigationsservices, bis hin zur autonomen Mobilität der Zukunft.

Führende Unternehmen wie BMW, CARUSO, Mercedes-Benz AG, Deutsche Bahn, DHL Group, HERE Technologies, HUK-COBURG und Volkswagen Group Info Services AG sind als Gründungsgesellschafter Teil dieser einzigartigen Community.

Interesse, an der Zukunft der Mobilität mitzuwirken? Ob Plattformökonomie, Datenräume, KI-basierte Anwendungen oder neue Geschäftsmodelle – wir setzen genau hier an.

Für den Mobility Data Space | DRM Datenraum Mobilität GmbH in München suchen wir baldmöglichst eine/n

Data Analyst (m/w/d) bei Mobility Data Space

(Kennziffer 2025/18)

Deine Aufgaben:

Als Data Analyst hast du einen besonderen Platz in unserem Datenraum. Durch deine Analysen und erstellten Auswertungstools trägst du aktiv zur Weiterentwicklung des Datenraums bei. Über den Datenraum hast du Zugriff auf viele verschiedene Datenquellen und kannst unser Ökosystem bei der Gestaltung innovativer Lösungen auf Basis dieser Daten aktiv unterstützen und gemeinsam im Team umsetzen.

• Bringe Deine Fähigkeiten ein – ob beim Prototyping neuer Features oder beim Monitoring aktueller Systeme
• Konzeption von Lösungen auf Basis bestehender Daten
• Entwicklung datenbasierter Anwendungen
• Planung von Methoden zur Zusammenführung und Standardisierung von Daten
• Implementierung von Methoden zur Arbeit mit großen Datenmengen
• Analyse von Echtzeitdaten mittels dynamischer Methoden
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Team im Bereich Betrieb und Services

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache (z. B. Python)
• Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und im Aufbau von Data Pipelines
• Sicherer Umgang mit Datenbanken, Data Warehouses und idealerweise Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks, Snowflake, Delta Lake)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
• Grundverständnis von Data Governance, Datenqualität und Automatisierung
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Freude an datengetriebener Problemlösung
• Sorgfältig, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau in Wort und Schrift

Was Dich erwartet:

• Arbeit an einer der spannendsten Zukunftstechnologien im Mobilitätssektor – souveräne Datenräume "Made in Germany"
• Abwechslungsreiche und herausfordernde Projekte an der Schnittstelle von Mobilität, Datenräumen und Künstlicher Intelligenz
• Gestaltungsmöglichkeiten für eigene Ideen und Lösungen in einem wachsenden Unternehmen mit Startup-Mentalität
• Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen und Marken aus verschiedenen Branchen
• Flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege, schnelle Entscheidungswege, ein offenes und auf die Menschen in unserem Team ausgerichtetes Arbeitsumfeld
• Ein hochmotiviertes, schnell wachsendes Team im Herzen von München
• Exzellentes Netzwerk in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik

Benefits

• Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, technologischen Umfeld mit gesellschaftlicher Relevanz
• Mitgestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen
• Persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen, innovativen Umfeld
• Hohe Flexibilität hinsichtlich Arbeitsort (Remote Work) und Arbeitszeit

Kontakt:

Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen richtest Du bitte unter Angabe der Kennziffer 2025/18 elektronisch als pdf-Dokument an [email protected]