Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und Finanzdienstleistungsfragen. Wir bieten ein breit gefächertes Portfolio in allen Versicherungssparten, legen besonderen Wert auf Service-Qualität und treiben die digitale Transformation aktiv voran. In allem, was wir tun, folgen wir dem Leitgedanken „Zukunft. In besten Händen“. Dies gilt selbstverständlich auch für unsere Mitarbeitenden, denen wir attraktive Bedingungen bieten – von kurzen Entscheidungswegen bis zu flexiblen Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit. Wann legen Sie Ihre Karriere in beste Hände?

Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als

AI/ML-Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Datenanalyse & Visualisierung: Du analysierst große Datensätze mithilfe moderner statistischer Verfahren, visualisiert Analyseergebnisse und unterstützt so strategische und operative Entscheidungen
• End-to-End Machine Learning Modelle: Zusammen im Team mit IT-Spezialisten und den Fachbereichen entwickeln wir End-to-End Machine-Learning-Lösungen, um unsere Prozesse zu optimieren und datenbasierte Services für unsere Kunden und Vertriebspartner zu schaffen. Du begleitest den gesamten Prozess von der Konzeption und Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zur produktiven Bereitstellung und Überwachung
• Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Wir wollen Daten nutzen, um echte Mehrwerte zu schaffen
• Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich. Alternativ: Ein Bachelorabschluss mit relevanter Berufserfahrung
• Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R (inkl. relevanter Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, numpy)
• Die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu strukturieren und datengetriebene Lösungsansätze zu entwickeln, sowie eine hohe Lernbereitschaft
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Kollegen und Fachbereichen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sind zwingend erforderlich

Unser Angebot

• Eine vielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe mit viel Raum für eigene Ideen
• Ein kollegiales Team mit echtem Zusammenhalt und offener Kommunikation
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem traditionsreichen Unternehmen mit Zukunft
• Attraktive Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zentrale Lage im Herzen Münchens - nur wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt
• Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit und ein hybrides Modell mit Homeoffice-Option
• Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, betriebliche Krankenversicherung, Massageangebote und vieles mehr

Kontakt

Deine aussagekräftige Bewerbung sende uns bitte über unser Online-Bewerbungsformular.

Für Vorabinformationen steht Dir Mike Kaluza unter Telefon 089/5152 3193 gerne zur Verfügung.

Münchener Verein
Pettenkoferstr. 19, 80336 München

www.muenchener-verein.de